메모리 매출총이익률이 87%로 엔비디아·TSMC를 앞서고 있어요.
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매출총이익률 87%, 하이닉스·삼성이 엔비디아보다 높아요
하이닉스·삼성전자·마이크론 매출총이익률이 87%인 반면 엔비디아는 65%, TSMC는 53%로 떨어졌다고 했어요. 01:53 작년엔 엔비디아·TSMC·하이닉스 순으로 각광받았지만 이익률 기준으로는 메모리가 역전됐어요. 코스피는 고점 대비 40~50% 빠졌는데 대만 지수는 6~7%에 그쳐, 이 격차는 수급 외엔 설명이 어렵다고 했어요. 02:52
*PER: 회사의 주가를 주당순이익(EPS)으로 나눈 수치.
학습 사이클이 끝나고 추론 단계로 넘어가는 과도기예요
마치 지금 학습의 단계가 종료되는데 AI 산업 전체가 위태로운 것처럼 많이 인식이 되거든요. 04:48 4분기부터 엔비디아 칩이 추론 전용 베라빈으로 교체되고, 하이퍼스케일 기업들은 여기서 멈출 수 없다고 했어요. 04:39 과도한 레버리지 해소 과정에서 주가가 흔들리는 것이라고 봤어요. 10:18
전력 기기 PER이 20배 이상, 반도체보다 밸류 부담이 커요
전력 기기 종목은 PER이 20배 이상인 반면 삼성전자는 3배 수준이라고 했어요. 11:23 조정장에서 밸류를 따지게 되면 반도체보다 수급에서 먼저 밀린다고 봤어요. 전력 기기 3분기 실적도 기대보다 좋지 않았는데, 원자재 가격 급등으로 마진 압박을 받았을 수 있다고 했어요. 13:59
온디바이스 AI에서 삼성전자 사업 구성이 강점이에요
융합형에서 온디바이스 AI로 가면 삼성전자가 거의 글로벌 탑이 되지 않을까? 21:44 배터리·디스플레이 등 사업부만으로 온디바이스를 완성할 수 있는 체계가 유일한 강점이라고 했어요. LG전자·노트북·디스플레이가 부품사로 협업하면 일본 히타치 모델처럼 시너지가 클 것이라고 했어요. 23:26 HBM은 삼성이 아닌 하이닉스와 AMD가 공동 개발한 것이라고도 했어요. 24:33
이러면 강세, 이러면 약세
이지환의 입장 강세중립
이지환은 AI 학습 사이클 종료를 산업 위기가 아닌 추론 단계 전환의 과도기로 봤어요. SK 하이닉스 실적 발표 이후 펀더멘탈 중심으로 개선될 수 있다고 했어요.
말한 사람의 견해를 옮긴 것이며 서비스의 투자 의견이 아니에요.